Java锁竞争导致sql慢日志原因分析

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线上在同步用户时,经常出现简单sql的慢日志。根据方法找到代码,发现方法内使用redisson进行锁操作,waiTime和leaseTime都为3秒,数据库操作比较简单,只是一个简单的用户更新操作。代码简化后如下

@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public LiveMemberResponseDTO becomeStudentNotQueryOrder(LiveBecomeStudentForOrderRequestDTO requestDTO) {
EduUserEntity user = eduUserService.syncLocalByAccount(requestDTO.getOrderAccountId(), UserRegisterChannel.LIVE_APPLY);
EduUserEntity applyUser = eduUserService.syncLocalByAccount(requestDTO.getApplyAccountId(), UserRegisterChannel.LIVE_APPLY);
...
...
...
}

调用了更新方法

@Override
@Lock(waitTime = 10000, leaseTime = 3000, value = RedisConstant.USER_SYNC_LOCAL, key = "#accountId")
public EduUserEntity syncLocalByAccount(String accountId, String mobile, String fullName, String source, UserRegisterChannel registerChannel) {
EduUserEntity eduUserEntity = queryUsersByAccountId(accountId);
boolean updateFlag = false;
....
	....
	....//判断是否需要更新
if (updateFlag) {
   saveOrUpdate(eduUserEntity);
}
return eduUserEntity;
}

由于这里事务里面嵌套了redis锁,并且涉及到更新表,可能会有死锁的情况。通过在获取锁的地方打上地址获取到以下日志

可以看到[Thread-13]在等待了三秒后才获取到redis,根据获取锁的时机,列出表格

事务A(Thread-13)事务B(Thread-14)
获取redis锁
获取db锁
释放redis锁

获取redis锁

尝试获取db锁
尝试获取redis锁

等待三秒

redis锁超时,释放redis锁
成功获取redis锁
完成业务
释放redis和db锁

获取db锁

这是由于两次更新user表过程中,使用了一个事务A,导致事务B来获取db行锁的时候,被事务A阻塞。但在被事务A阻塞前,已经获取到了redis锁,所以导致事务A在获取第二次更新的redis锁的时候被阻塞,造成了死锁。

最终导致,redis锁超时,日志方面体现为慢sql,因为事务B的sql等待了三秒才拿到锁。

这种情况是因为事务和redis锁的嵌套导致,所以指定更新方法的事务传播等级为PROPAGATION_REQUIRED_NEW,不管外层是否存着事务,都开启新事务。

修改后代码

@Override
@Lock(waitTime = 10000, leaseTime = 3000, value = RedisConstant.USER_SYNC_LOCAL, key = "#accountId")
//这里开启新事务
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = Exception.class)
public EduUserEntity syncLocalByAccount(String accountId, String mobile, String fullName, String source, UserRegisterChannel registerChannel) {
EduUserEntity eduUserEntity = queryUsersByAccountId(accountId);
boolean updateFlag = false;
....
	....
	....//判断是否需要更新
if (updateFlag) {
   saveOrUpdate(eduUserEntity);
}
return eduUserEntity;
}

声明式事务使用很简单,可以自动帮我们进行事务的开启、提交以及回滚等操作,但是事务的颗粒度是整个方法,无法进行精细化控制。在使用过程中要注意事务的范围与其他中间件的交互,通过指定适当的传播等级来达到效果。